Twitterデータ解析_MeCab導入
注意:2018年5月くらいに書いていた記事を移設したものです。
MeCab使えるようにするのがめんどくさかったけど、
入れればとりあえず物としてはサクサク作れました。
ネットの情報の寄せ集めでここまでできるのだなと
ありがたみを感じています。
やったことはMeCabdでの形態素解析と、ツイートの感情分析
前までに作ったバッチで取得したTweetを
単語感情極性対応表を使って、
ポジティブなのか、ネガティブなのか判定させました。
<単語感情極性対応表>
http://www.lr.pi.titech.ac.jp/~takamura/pndic_ja.html
今回はソース載せませぬが
改善点として、
PN値があまり適切でないと感じるものが多かったのと
何よりも、ごみツイートが多い。
その辺を改善していければ、何とか使い物にはなるのかなー。
MeCabのインストールの部分だけ残します。
MeCabのインストールとPythonに入れる
<環境>
Windows10 64b
Python 3.6.5 :: Anaconda, Inc.
ここが結構大変でした。
見ながら入れても、全然うまくいかない。
どっちかで行けるみたいなこと書いてるけどうまくいかないし
pip install mecab-python3 pip install mecab-python-windows
レジストリの書き替えをやっている方もいましたが
もっと簡単にできないかと
https://qiita.com/satetsu007/items/187e5a3f0ed0b898b152
で、こちら
https://toolmania.info/post-9815/
インストール後にファイル移動させて、
物を落としてフルパスでのインストール
ではまた